第560章 徐神的直播 三【直播】
9月21日上午，北京时间十点整。
徐辰的直播间准时开启。
五分钟内，观看人数就冲到了五十万。十分钟后，破百万。
这种热度，已经足以比肩春晚级别的直播了。
进来的观众五花八门。
有单纯来看热闹的路人，他们在弹幕上狂刷“徐神又来装逼了”“期待被吊打”之类的玩梗。
有真正的数学学者，他们来自全球各地，希望亲眼看到这位传奇人物如何操纵AI去解决那些困扰了他们多年的难题。
还有一批特殊的观众，来自各大量化基金的数据分析师。他们在直播间里不是为了学数学，而是在实时抓取弹幕情绪、监测观众反应、建立舆论热度指标模型。一旦徐辰在直播中展现出足够震撼的数学成果，这个情绪信号就会立刻被翻译成交易指令，推送给后台的算法交易系统。
这是现代金融的一个隐秘角落：情绪量化。
简单来说，就是用自然语言处理技术去捕捉市场参与者的集体心理变化。当直播间里的牛逼、天才、突破这类关键词从每分钟出现10次暴增到100次时，这个情绪的转折点，就会被算法识别为“市场信心拐点“，进而自动触发相关的交易策略。在毫秒级的交易中，情绪有时候比数据本身更有杀伤力。
……
徐辰的直播间布置很简洁。
黑色的背景，一台MacBook Pro，一块白板。
徐辰坐在镜头前，穿着一件简单的灰色卫衣，头发有点随意，面前放着一杯咖啡。
他对着镜头试了试音，清了清嗓子。说实话，虽然讲过不少课，但面对着屏幕上滚动的弹幕和几百万的在线人数，徐辰心里还是有点小紧张——毕竟，这关系到他那一个亿的小目标能不能顺利翻倍。
“咳，能听到吧？行，那咱们直接开始。”
弹幕瞬间刷屏。
“徐神要开始装逼了！”
“徐神开直播了，全体起立。”
“这是要现场演示M1有多强吗？”
“徐神是不是做空了美股[狗头]”
“我是来看美股今天死不死的。”
……
徐辰暂时忽视了评论，切入了正题：“我知道很多人用M1的时候，就是直接把问题堆进去，然后期望它自动吐出答案。但这样用，就像拿着一把屠龙刀去砍柴，一百倍的浪费。”
“M1的真正威力，在于它能够精准地执行你的战略意图。但前提是，你得有战略意图。”
说着，徐辰在白板上快速写下了三个词：
方向性约束 → 逻辑框架 → 精准提示
“这是Vibe Mathing的三层金字塔。最底层是方向性约束——你要告诉AI你想往哪个方向走。中间层是逻辑框架——你要把问题的全局结构向AI描述清楚。最顶层是精准提示——你给出最关键的那一两个突破口，剩下的交给AI去搜索和补全。”
“我之前一直跟课题组强调，做顶级课题，不能只盯着一条证明链。你要先把问题拆成一棵战略树。”
“主命题是什么？它依赖哪些关键引理？每个引理失败时，有没有同伦等价的替代路线？有没有可以通过谱序列迁移过去的旁路？有没有能用局部化技巧绕开的奇点？”
“把这些你想清楚的骨架喂给AI，剩下的血肉，交给它去搜索和补全。这，才叫人机协同。”
……
“为了更直观一点，我今天就不讲干巴巴的理论了，咱们直接实操。”
说着，徐辰将直播画面切成了投屏模式，展示出DeepSeek_M1的简洁对话框。
“我之前收集了很多数学问题的解法思路，但是觉得推下去太费体力，就存着没管了。今天刚好拿来当演示素材。”
徐辰一边说，一边打开了桌面上一个名为“杂项备忘录”的文件夹。
那里面，密密麻麻全是当初“钓鱼计划”和“天网计划”留下的数学框架和提前准备好的提示词！
当这个文件夹的内容投屏在直播间的那一刻，对于那99%连微积分都挂科的普通网友来说，这些宛如天书的标题并没有引起太大的波澜，大家只是觉得不明觉厉，跟着大部队无脑狂刷“卧槽牛逼”、“前排膜拜大佬”，纯当看个热闹。
然而，在B站另一个专门面向高校硕博生和研究员的数学区硬核转播间里，气氛却在这一刻陷入了令人毛骨悚然的死寂。
那些深知这些标题分量的数学系天坑人们，看清那些文件命名的瞬间，感觉头皮仿佛过了电一般发麻：
《关于函数域上朗兰兹纲领的一个延伸问题》
《同调镜像对称在奇异簇上的适用性探讨》
《关于P=W猜想的一个弱化形式的证明思路》
《算术几何中的Hodge猜想衍生问题》
……
整个文件夹里，少说有四五十个这样的标题，横跨代数几何、数论、表示论、辛拓扑等各个深水领域！
一个人，怎么可能同时在这么多壁垒森严的数学分支上，都积累到了“有想法但没时间推”的离谱阶段？！这已经不是用“天才”或者“努力”能解释的范畴了，这简直就像是把整个现代数学金字塔的精华，强行塞进了一个碳基生物的脑子里！
足足过了半分钟，硬核转播间那死寂的弹幕才如同决堤般爆发：
“卧槽！这他妈是什么怪物啊？！”
“不是，这文件夹里随便单拎一个文件出来，都够普通博士写一篇顶刊混个教职了吧？！”
“他管这叫‘杂项’？这分明是顶刊备忘录吧！”
“我开始严重怀疑徐神是不是人类了…”
……
徐辰随手复制了一段极长的文本，“比如这道题，这是关于函数域上朗兰兹纲领的一个延伸问题。洛朗·拉福格教授当年证明了朗兰兹纲领的函数域情形，但他的证明中对自守表示的局部约束条件还留了一个缺口。也就是说，在某些特殊的剩余特征条件下，他的论证并不完全。”
“要补上这个缺口，需要你既要懂自守表示论、又要懂算术几何、还要懂l进表示论。这三个领域的交集本身就极其罕见。而且算力工作量大得惊人——我之前试过用传统方法，光是搜索相关的引理就花了两个月。”
“所以我设计了一个思路：与其正面证明自守表示的存在性，不如用反证法。我先构造一个虚假的表示，然后让AI去证明这个虚假表示必然导致矛盾。这样一来，问题就转化成了一个相对容易处理的'矛盾搜索'问题。”
“我的提示词是这样的——”
徐辰指向屏幕上的那段文本。那段文本密密麻麻，充满了符号和严格的逻辑约束。即使是直播间里那些顶级数学家，看着那些约束条件也需要花几分钟才能完全理解。
“你看，这里我定义了表示空间的拓扑结构，这里我给出了矛盾的搜索边界，这里我限制了引理应用的范围，这里我预留了同伦等价的退路。每一行都不是废话，每一个约束都直指问题的本质。“
徐辰将那段包含着密集拓扑结构定义、边界条件和代数几何直觉的文本，粘贴进了M1的输入框。
随后，按下了回车。
……
“只要你的提示足够清晰，逻辑链条给足了前置约束，剩下的脏活累活，就交给机器吧。”
“因为M1的产品架构是Agent化的，也就是说它不是一次性输出，而是可以持续不断地自我纠偏。一旦任务提交，它会自己连续运行，逐步逼近解，直到解决问题或者走进死路为止。在这个过程中，它会自动回溯、尝试替代路线、调整策略。你要做的，就是给它一个好的起点和清晰的约束。”
屏幕上，第一个窗口开始飞速输出代码和公式。
随后徐辰重新打开了一个新的网页窗口。
“一个一个等太慢了，M1的并发处理能力还是不错的，咱们多开几个。”
……
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