第233章 LPU的进展
时间如白驹过隙，转眼已是11月中旬。
距离徐辰那篇《Logic Is Also You Need》在arXiv上发表，已经过去了两个多月。
而华国的秘密布局，更是已经悄然推进了三个多月。
这三个月里，虽然表面上风平浪静，但在半导体和AI的核心圈层，早已是暗流涌动。
……
十一月中旬，深圳，南山。
这间位于地下二层的恒温实验室里，这里是海丝半导体的绝密测试区。
总工程师何庭波站在单向玻璃后，并没有像往常那样盯着满屏的数据，而是闭着眼睛，似乎在听着什么。
实验室里摆着两台测试机柜。
左边那台，风扇正在发出喷气式飞机起飞般的啸叫，红色的过热警报灯疯狂闪烁。里面插着的，是目前市面上最顶级的算力怪兽——英伟达H100。
右边那台，却安静得像是一块石头。只有机箱面板上那颗绿色的指示灯，以一种极其缓慢、悠闲的节奏呼吸着。里面躺着的，是刚刚流片回来的工程样片——“昇腾LPU-Alpha”。
“跑完了。”
操作员的声音打破了死寂。
何庭波睁开眼：“报数据。”
“任务：SLRM架构下的千万级逻辑门推演。”
“H100组：耗时4分12秒，峰值功耗700W，核心温度85度。GPU利用率……只有12%。”操作员看着数据，咽了口唾沫，“因为大量的逻辑跳转导致CUDA核心一直在等待数据，显存带宽都快被撑爆了，算力却发挥不出来。”
“LPU组呢？”
“耗时……58秒。”
操作员的声音有些颤抖，仿佛不相信自己的眼睛。
“峰值功耗45W，核心温度……室温。”
何庭波没有说话，只是走到玻璃前，看着那台安静的机柜。
4分12秒对58秒。
700W对45W。
4nm先进制程对14nm成熟工艺。
这是一场不对称的屠杀。
没有欢呼，没有掌声。在场的工程师们只是面面相觑，眼神中流露出的不是狂喜，而是一种近乎敬畏的恐惧。
他们比谁都清楚这意味着什么。
当英伟达还在用“蛮力”去模拟逻辑的时候，徐辰设计的架构，已经让芯片学会了“思考”。
“封存数据。”何庭波的声音很轻，却在空旷的实验室里回荡，“把这台机器的代号，从‘备胎’改成……‘破壁者’。”
……
虽然核心数据被严密封锁，但在这个信息爆炸的时代，总有一些风声会从墙缝里漏出来。
B站，科技区。
一个名为“极湾Geekerwan”的UP主，发布了一条名为《有些事不能细说，但国产芯片可能真的要变天了》的视频。
视频里，UP主云非并没有像往常那样拿着显卡跑分，而是坐在镜头前，神色有些神秘，甚至带着点压抑不住的兴奋。
“兄弟们，最近我去了趟深圳，本来是想去华强北淘点电子垃圾的，结果被几个‘菊厂’的朋友拉去喝茶。签了保密协议，具体的参数我一个字都不能说，说了号就没了。”
“但我可以给你们打个比方。”
云非拿起桌上的一个魔方，又拿起一把锤子。
“以前我们搞AI，就像是用锤子砸魔方。只要力气够大，锤子够硬，总能把魔方砸开。”
“这也是英伟达一直在做的事，他们造出了世界上最硬的锤子。”
“但是这次……”
放下了锤子，轻轻转动了一下魔方。
“我看到了一种全新的解法。它不需要多大的力气，也不需要多硬的锤子。它只是……找到了那个公式。”
“咔哒。”
魔方复原。
“那种丝滑感，那种降维打击的感觉……真的，我当时在现场，鸡皮疙瘩都起来了。”
“我只能透露一点：这玩意儿不挑食。哪怕是咱们国内那种成熟工艺，也能跑得飞起。”
“时间呢，我不敢保证啊，我估计最快可能半年，慢一点一年左右，应该就能看到商业化产品问世了。当然，都是我猜测啊，猜不准我不负责。”
弹幕瞬间炸了。
【谜语人滚出哥谭！】
【卧槽？真的假的？云飞从来不吹牛逼的啊。】
【成熟工艺？难道是说芯片制程么？】
【传说中的存算一体？还是光子芯片？】
【别猜了，前几天我看新闻，科技部批了个‘新一代认知智能计算架构’的专项，好像就是以SLRM模型为原型开发的。】
评论区里，除了兴奋的吃瓜群众，很快就涌现出了一批画风诡异的账号。
“笑死，又在吹牛逼了。之前吹光刻机，现在吹LPU，能不能务实一点？”
“承认差距有那么难吗？人家英伟达几万人的团队搞了几十年，你换个名字就能弯道超车？做梦呢？”
“又是‘沸腾体’，能不能别整天遥遥领先了，看着尴尬。”
这些账号ID大多是一串乱码或者新注册的小号，言辞激烈，逻辑统一，显然是有组织的水军。
他们试图用冷嘲热讽，把这股刚刚燃起的希望之火给浇灭。
毕竟，对于某些势力来说，中国AI的崛起，是他们绝对不愿意看到的噩梦。
……
除了硬件圈的传闻，软件圈也不甘寂寞。
知乎上，一个名为“AI观察者”的大V，也发了一篇长文爆料。
《国产大模型的新赛道？通义、字节、月之暗面都在秘密测试新架构！》
文章里写道：
“据内部人士透露，国内几家头部AI大厂，最近都在秘密测试一种非Transformer架构的新模型。据说这种模型在逻辑推理和长文本处理上有着惊人的表现，完全没有‘幻觉’问题。”
“该模型据悉仍在非常早期的阶段，但是内部负责人表示在某些小数据集上训练后表现非常好。”
“工程师团队目前据说处在软件等硬件的状况下，因为缺少匹配的硬件，目前还没有办法跑大参数的模型，但是据说这个过程很快会有改进。”
“目前团队的重点还是提效和降本上，其中某个团队的运行成本已经降低了30%，而且还有很大的降本空间。”
“我有幸体验了一个内部测试版的Demo。说实话，生成速度很慢，但是回答的内容非常清晰，几乎没看出有什么幻觉类的问题。”
“不过目前测试只能限定在一些小的知识范围内，应该也和小模型demo有关。”
“虽然目前的综合能力可能还打不过GPT-4，甚至连GPT-3.5都够呛。毕竟人家发展了八年，咱们这个新架构才搞了几个月，数据量和训练时长都还不够。”
“但这就像是一个刚出生的天才婴儿，虽然现在还不会跑，但你能看到他眼里的光。这是一种全新的可能性！”
文章下面，评论区也是两极分化。
“真的假的？逻辑推理无幻觉？这可是LLM的死穴啊！”
“半成品也好啊！只要路子对了，早晚能追上！”
“得了吧，又是PPT造车。连个能用的产品都没有，就敢吹‘新赛道’？等拿出来再说吧。”
“估计又是骗经费的项目。Transformer已经是公认的最优解了，非要另起炉灶，这不是瞎折腾吗？”
……
无论是硬件圈的LPU传闻，还是软件圈的新模型爆料，都像是在平静的湖面上投下了一颗颗石子。
虽然水军在疯狂地泼冷水，虽然公众依然半信半疑，但那种“山雨欲来风满楼”的气息，已经越来越浓烈。
所有人都隐隐感觉到，一场巨大的变革，正在酝酿之中。
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